Der Technologievisionär und Internetpionier Elon Musk hat schon einige Firmen zu verschiedenen Themen gegründet: Finanzen, Autonomes Fahren, Reisen ins All, Künstliche Intelligenz. Nun will der Gründer von Paypal, Tesla Motors, SpaceX und Open AI die Forschung zur Leistungssteigerung des menschlichen Gehirns vorantreiben und gründete Neuralink. Das Wall Street Journal berichtete, Musk wolle mit den Gehirn-Computer-Interface-Technologien Sorge tragen, dass Menschen mit der beschleunigten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz Schritt halten können. [1]

Gedankenlesen mit Elon Musk und Mark Zuckerberg

Die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen verlagert sich zunehmend von starren Terminals, Tastaturen und Monitoren der 1970er Jahre hin zu einer immer größeren Präsenz von Sensoren und Generatoren in Form von Smartphones und vernetzten Lautsprechern. Sprechen kann in diesem Zusammenhang als die natürlichste Form der Kommunikation angesehen werden. Gefühle erleichtern dabei das Verständnis von zuweilen vieldeutigen Sätzen. Anders wäre der Erfolgszug von Emojis nicht zu erklären. „Du bist doof“ – mit einem Blinzel-Gesicht wird diese Beleidigung zu einer Liebeserklärung oder einem Kompliment.

Spracherkennung und emotionale Sprachsynthese

LWie entstehen geniale Werke? Wie erfindet man einmalige Produkte? Braucht es einen Geistesblitz? Kommt die Idee über Nacht wie der Benzolring, der der Legende nach seinem Entdecker August Kekulé im Traum erschien? Oder ist eine Toga-gewandete Muse der Kreativität förderlich, die mit ihrem Kuss aus der Sackgasse des Denkens heraus hilft? 

Design Thinking - Von der vagen Idee bis hin zum ersten Prototypen

Bei einer Umfrage gaben 64 Prozent von knapp 300 befragten Führungskräften an, dass Customer Experience eine entscheidende Rolle in ihrer Unternehmensstrategie spielt – und es werden mehr. Nur wer die Customer Experience im Blick hat, macht aus zufriedenen Kunden loyale Kunden und aus loyalen Kunden "begeisterte Botschafter" einer Marke. “Der Begriff der Total Customer Experience wurde bereits in 2002 von Berry/Carbone/Haeckel geprägt und beschreibt eine neue Sichtweise auf die Leistungserbringung von Unternehmen: Die Beschreibung von Kundenerlebnissen über den gesamten Kaufprozess (...) hinweg. (...) Voraussetzung hierfür ist die übergreifende Sicht auf die Kontakte der Kunden (aus deren Perspektive) mit dem Unternehmen. Alle ‘Hinweise’ des Kunden sollen genutzt werden, um sein Erleben der unternehmerischen Leistung zu verbessern.” [1]

Dialogsysteme im Customer Experience-Test

Kaum ein Thema wird derzeit so heiß diskutiert wie die künstliche Intelligenz (KI). Elon Musk bezeichnete sie jüngst als „größte Bedrohung, der wir als Zivilisation gegenüberstehen“. Ganz anders sieht das Mark Zuckerberg: „Wer gegen künstliche Intelligenz argumentiert, der argumentiert gegen sicherere Autos, die keine Unfälle bauen, und gegen bessere Diagnosen für kranke Menschen.“ Für andere liegt die Wahrheit irgendwo dazwischen.



Standort-Check: Künstliche Intelligenz made in Germany

Seit den Anfängen von Künstlicher Intelligenz in den Fünfziger Jahren des vergangenen Jahrhunderts ging es stets auch um Sprachtechnologie: das Verstehen natürlicher Sprache als Text oder gesprochenes Wort, die Umwandlung von dem einen in das andere oder die Übertragung in eine andere Sprache. Sicher war Spionage und Misstrauen ein Motor und weniger der Wunsch, mit dem Spion, der aus der Kälte kam, warm zu werden. Doch nutzen Erkenntnisse, die fürs Militär gewonnen werden, stets auch der Zivilgesellschaft.

Mehr Zeit für Qualitätsjournalismus mithilfe Künstlicher Intelligenz

Chatbots erleben zurzeit einen regelrechten Boom. Immer mehr Unternehmen wie Lufthansa, IKEA oder H&M nutzen die Sprach-Roboter für ihre Kundenkommunikation – und zwar dort, wo sie die eigenen Mitarbeiter entlasten und von den Kunden zunehmend akzeptiert werden. Hier ein paar Beispiele für automatisierte Dialogsysteme:

Die Chatsbots kommen – Wieso es nun digitale Empathie braucht

Viele miteinander kommunizierende Individual-Intelligenzen ergeben in der Natur oft Super-Intelligenzen. Durch das Internet ist der Mensch viel stärker vernetzt und der Austausch von Informationen wird beschleunigt. Firmen wie Facebook und Twitter generieren einen Mehrwert durch Methoden des Machine Learning. Das durch die Auswertung von großen Datenmengen erlernte Verhalten der Benutzer kann vorhergesagt werden. KIs werden immer stärker Teil unserer Kommunikation. Dieses Mischwesen könnte zu einem globalen Gewissen der Menschheit werden.

Die Intelligenz des Schwarms und das Global Brain

Die aktuelle Diskussion über die Bedeutung und die Folgen künstlicher Intelligenzen ist geprägt von Zukunftsvisionen, wie wir sie aus Science Fiction-Filmen und –Literatur kennen. Woher kommen diese Ideen? Ist daran etwas Wahres? Droht uns die Übernahme durch Maschinen? Was unternimmt eigentlich die Politik, um uns zu beschützen? Oder sollten wir uns doch entspannen, weil alles halb so wild ist?

Die gesellschaftliche Bedeutung von AI

Warum lassen Forscher Künstliche Intelligenzen Spiele spielen? Antworten auf diese Frage finden Sie im Innovationsblog welove.ai der Deutschen Telekom.

KI & Games: Warum Forscher KI auf Spiele los lässt

Splunk erweitert seine Prozess-Monitoring- Systeme um eine Machine-
Learning-Komponente. Der kalifornische Anbieter für Business-
Lösungen in der Datenverarbeitung möchte damit seinen bereits 31,2
Prozent hohen Anteil am IT-Markt weiter ausweiten.

Splunk integriert KI in neues Service-Angebot

Die Vision ist da, die Technik noch nicht ganz. Um die Datenmengen
zukünftiger KI-Anwendungen zu verarbeiten, müssen auch die
zugrundeliegenden Chips ein neues Niveau erreichen.

KI-Chips mit militärischer Präzision

Die Lernkurve von Natural Language Processing Apps ist naturgemäß
abhängig von den Nutzerzahlen. Je mehr Menschen mit der KI
sprechen, desto größer wird der Datensatz, auf dessen Basis sie
passende Antworten generiert.

Status Quo: Spracherkennungs-Apps in China

Ben Goertzel möchte Blockchain und Künstliche Intelligenz vereinen.
Der Chief Scientist von Hanson Robotics erweitert mit seinem Team
dafür ein bestehendes Projekt seiner Firma:

SingularityNET kombiniert Blockchain und KI

Unity hat eine offene Beta-Version seiner Machine Learning Agents
(ML-Agents) veröffentlicht.

Machine Learning Agents

Roboter erleichtern uns in vielen Bereichen die Arbeit. Sie helfen bei
der Umsetzung logistischer Herausforderungen, dominieren ganze
Zweige der industriellen Produktion.

Mergeable Nervous Systems

Oracle erweitert seinen Cloud-Service Internet of Things (IoT): Das
Datenverarbeitungstool greift ab sofort auf die Hilfe neuronaler
Netzwerke zurück.

Oracle setzt in neuer IoT-Version auf KI

Wenn wir mit unseren Smartphones reden oder uns von Facebook
ausrechnen lassen, welcher unserer Freunde auf einem Foto zu sehen
ist, dann beanspruchen wir eine enorme Prozessorleistung von den
dahinterstehenden Chips.

Computer-Chips nach menschlichem Vorbild

Montreal ist in den vergangenen Jahren zu einem wichtigen Standort im
Feld der KI herangewachsen. Rund um das Institute of Data
Valorization, einem Zusammenschluss der Polytechnique, Université de
Montréal und HEC, haben sich Firmen, Labors, Forschungsgruppen
und aufstrebende Talente angesiedelt.

Facebook eröffnet neues KI-Lab in Kanada

Elektrizität. Telefonie. Computer. Das Internet. All diese Innovationen
haben über die Jahre den Status der Basistechnologie erreicht.

Wird KI die Basistechnologie der Zukunft?

Wo kann Machine Learning in der Logistik helfen? Ein interessanter Ansatz ist hier sicher der Verkehr. Der Softwareentwickler Andrey Nikishaev sieht das genauso und hat deshalb eine Serie Algorithmen entworfen, die das Verkehrsaufkommen über einen bestimmten Zeitraum messen.

OpenCV als Verkehrsanalyse-Tool

Seit Deep Blue den amtierenden Schachweltmeister Garri Kasparow
1996 matt setzte, hat sich eine Menge getan im Bereich Machine
Learning in Spielen.

KI entschlüsselt Spiel-Engine

Das Problem ist alltäglich: Wie erkennt man, dass das gewählte Outfit
stimmig ist?

Der KI-Styleguide

Chat-Bots sind der Anfang. Aber Machine Learning bietet viel mehr
Möglichkeiten für die Social-Media- Branche und das gesamte Feld der
digitalen PR.

Social-Media- Manager als KI-Experten

FAIR, das KI-Forschungsteam von Facebook, arbeitet an einem neuen
System, das die Anzeige-Qualität von 360-Grad- Fotos optimieren soll.

Perfekter Panoramablick dank KI

Bagging und boosting kommen bei ganzheitlichen Verfahren häufig
zum Einsatz.

InfiniteBoosting

Kann Natural Language Generation dem E-Commerce auf die Sprünge
helfen?

Stand der Dinge: KI als Werbetexter

5.1 Prozent. Das ist die durchschnittliche Fehlerquote für das Wortverständnis eines Menschen in einer Unterhaltung.

Maschinelle Spracherkennung auf menschlichem Niveau

Spam-Filter für E-Mail- Fächer sind eine praktische Angelegenheit. Und mit der Hilfe von Machine Learning werden sie immer effizienter.

Text-Klassifizierung durch Machine Learning

Gravitationslinsen sind Verzerrungen im Raum-Zeit-Kontinuum. Um eine dieser Linsen zu analysieren, benötigt ein Team aus Experten rund einen Monat. Bis jetzt.

KI revolutioniert Gravitationslinsen-Forschung

Oder: Warum meine Tante ein neues Telefon bekommt